► 文 不雅察者网 吕栋

“芯片问题其实没必要惦记，用重复和集群等式样，计较收尾上与起原进水平是相等的。”近期，华为总裁任正非的一次公开发声，增强了社会各界对中国AI发展的信心。

咱们齐知说念，中国照旧酿成了“百模千态”的大模子产业，有多个大模子走在全球前线。但非论AI产业如何发展，算力齐是驱动模子演进的根底能源。跟着外部工夫阻滞紧追不舍，国产算力能否担当大用？是否只可作念推理而不可作念复杂磨练？好多东说念主其实心里没底。

“咱们单芯片照旧落伍好意思国一代，咱们用数学补物理，非摩尔补摩尔，用群计较补单芯片，在收尾上也能达到实用景象。”任正非的公开发声，给国内AI产业吃下了一颗“宽心丸”。

带着对国产算力发展的脸色，不雅察者网与华为2012履行室的工夫大家的作念了一次交流，咱们了解到，昇腾算力不仅结束推感性能全球当先，同期系统踏实性也保持在高水平，能高效训出寰球一流的万亿参数大模子。尤其是CloudMatrix 384超节点工夫，以系统补单点，从堆芯片到拼架构，中枢主义并排英伟达，成为中国AI发展的坚实算力底座。

芯片问题为何毋庸惦记？

在外部制裁围堵下，芯片问题就像“达摩克里斯之剑”一样，一直悬在中国产业界头上。尤其跟着中好意思AI竞争愈发热烈，好意思国一方面接力阻止中国先进芯片制造的材干，另一方面又不断收紧对英伟达高端芯片的出口管制，试图让中国AI产业在“算力囚笼”中停步不前。

但危中也有机。行业的发展趋势是，当Transformer这样的大型神经集合模子横空出世，万亿参数模子运转涌现，对算力和显存的需求呈爆炸式增长，单个GPU以至单个工作器齐难以各异，集群算力成为势在必行，这也给中国用系统式样管理算力逆境带来机会。

提及“系统论”，老一辈中国东说念主可能并不生疏。钱学森的《论系统工程》，中枢想想即是把筹商对象看作念一个举座而不是稳固的点，通过举座优化弥补单点落伍。

华为制裁中解围，恰是受到系统工程的启发。工夫大家对不雅察者网暗示，算力基础设施是复杂的系统，华为把各个部分买通了，在里面组织了算力会战，把华为云、模子、底座、芯片、硬件工程、基础软件的研发力量会聚在一齐，跨部门作战，深度协同。这样的环境和机制，能够产生协同效应和系统工程的整合，结束了“大杂烩”工夫的灵验愚弄和协同革命。

基于系统工程，华为构建了巨型算力基础设施CloudMatrix 384超节点，通过全平等高速互联架构，让384张昇腾卡不错像一台计较机一样职责。它的算力总范畴达300Pflops，是英伟达旗舰NVL72的1.7倍；集合互联总带宽达269TB/s，比英伟达NVL72提高107%；内存总带宽达1229TB/s，比英伟达NVL72提高113%。更关节的是，它还能膨胀为包含数万卡的Atlas 900 SuperCluster超节点集群，将来不错守旧更大范畴的模子演进。

“超节点是复杂系统，单卡的工夫主义并不代表系统的效用，咱们‘系统工程’，要达到的是系统最好，而不是单点最强。管理这些超复杂系统的问题需要懂表面，如系统论，限度论，信息论，计较数学等；同期，咱们通过数学的式样对计较系统进行建模、仿真，想主见把每一部分齐用起来，作念到不花费，各个部分完好意思配合，高效协同。”华为工夫大家暗示。

咱们齐知说念，芯片制造罢黜着“摩尔定律”，但前提是获取先进的设备材料。在制裁围堵下，华为通过复杂系统优化，结束了“非摩尔补摩尔”的后果，让单芯片短板不再是制约。

华为工夫大家指出，单芯片制程从7纳米到5纳米、3纳米、2纳米，每代性能提高不卓著20%，总体能提高50%傍边。华为通过高效的超节点系统，提高了芯片算力愚弄率。“MoE大模子磨练，咱们以前MFU（模子算力愚弄率）是30%，业界亦然差未几这个水平，咱们最新公布的数据提高到41%，履行室是45%多。从30%提高到45%，愚弄率相等于提高了50%。在硬件什么也莫得改变的情况下，通过系统工程的优化，资源的高效蜕变，一定进程弥补了芯片工艺的不及。”

“西方不断打补丁，咱们再行界说架构”

华为被制裁的这几年，算力产业其实也处在变革进程中。

跟着大模子Scaling Law（圭臬定律）的络续演进，通盘AI行业产生了巨量算力需求。关联词传统的计较集群照旧出现瓶颈，无纵脱的堆卡并不可带来算力的线性提高，反而会产生“内存墙”、“范畴墙”和“通讯墙”的问题。这是因为在集群里面，算力卡之间和工作器之间并不是寂寥职责，而是需要边计较边“疏浚”，要是通讯材干跟不上，就会出现算力闲置。

以前8年间，单卡硬件算力增长了40倍，但节点内总线带宽只增长了9倍，跨节点的集合带宽只增长了4倍，这使得集群集合通讯成为现时大模子磨练和推理的最大挑战。因此要是不可提高通讯效率，单纯把384张昇腾卡堆起来，计较后果并不一定就比72张英伟达卡更好，因为卡间和工作器间的通讯支出会对消算力加多的收益，导致灵验算力不升反降。

动作算力产业先驱，英伟达早早坚强到这个问题。黄仁勋的作念法是，把之前消耗级显卡上的NVLink工夫移植到计较集群中，相等于给GPU之间搭建一条“专用超宽车说念”而况把多颗GPU、CPU、高带宽内存、NVLink/NVSwitch等高度集成，打造了NVL72超节点。

但问题是，NVLink只可用于英伟达自家GPU之间的通讯，节点内的NPU、FPGA等非GPU异构硬件，并不可走这条“超宽车说念”，照旧要通过效率较低的PCIe左券走CPU中转，同期节点之间通过以太网/InfiniBand等左券跨机互联，在巨量计较中也存在带宽堵点。

不同于这种作念法，华为CloudMatrix 384超节点对计较架构进行重构，绝对冲破了传统以CPU为中心的冯诺依曼架构，革命提议了“全平等架构”。它通过3168根光纤和6912个400G光模块构建了高速互联总线，并把总线从工作器里面膨胀到整机柜、以至跨机柜，最终将CPU、NPU、DPU、存储和内存等资源全部互联和池化，这样作念就能去裁撤了繁荣的中转圭表，从而结束真的的点对点互联，进而结束更大的算力密度和互联带宽。

“西方是秉承发展，任总形象地譬如为‘百纳衣’，即是衣着破了以后不断地打补丁，左券不同，互通要周折的，包头套包头，灵验载荷就很小了。咱们再行界说了平等的架构，调和了统统的通讯左券，互通就不需要周折，提高了灵验载荷。”华为工夫大家对不雅察者网说说念。

“打铁还需自己硬，充分孤高国内需要”

华为构建了这样强盛的昇腾算力，骨子应用后果怎么样？尤其是在英伟达高端算力被阻滞的情况下，昇腾算力到底能不可给中国AI发展带来底气和信心？这是行业表里真的脸色的。

关注产业发展的猜度齐防止到了，华为从5月中旬运转密集裸露一批工夫评释注解。从中不难发现，昇腾算力不仅能够守旧工业级推理材干，结束Day0迁徙、一键部署，还高效磨练出了72B、718B等不同尺寸的盘古大模子。同期公布了盘古Ultra MoE模子架构和磨练式样的工夫评释注解，裸露多量工夫细节，充分展现了昇腾在超大范畴MoE磨练性能上的跨越。

比拟推理，大模子磨练对算力基础设施的条目更高。在单芯片落伍一代的情况下，系统工程依然是华为解围的捏手。比如在超大范畴MoE模子磨练进程中，面临系统拥塞、资源不匹配的问题，华为创造性地对计较、内存、通讯的极致优化蜕变，并结合昇腾特色的亲和想象和数学算法革命，结束了超等并行，得回“动态主义”的提高。举例万卡昇腾集群上，磨练作念到了万卡集群41%的算力愚弄率，98%的集群可用性，95%的线性度，这些齐是用户使用中能感受到的真的算力。

欢跃讲，大范畴计较集群最终比拼的即是概述材干，而不是单芯片材干。比如在散热这块，多量芯片堆在一齐会产生高大热量，散不出去的话就会导致系统瘫痪。再比如在光通讯畛域，光纤诚然有高带宽和高速度的上风，但功耗高且比较脆弱，一个小问题齐可能导致系统断联。

“追求举座最优，系统工程是每个厂商追求的主义，就看能不可作念到。超节点架构要全互联、不护士、大带宽、低时延，还要有软件系统把资源管理起来，结束超等并行和高效蜕变，要让系统自由职责，需要有大动态的供电，高效的散热等硬件工程材干。”华为工夫大家说说念。

华为几十年在电子信息畛域，尤其是硬件工程和基础软件方面有很深的积贮，不仅在光通讯畛域领跑行业，而况散热工程亦然行业最强，有材干把复杂系统作念好。粗略10年前，华为就在国外拓荒筹商所，故意筹商热表面和热工程，86个履行室中有一个是热学履行室，不管是液冷照旧风冷，照旧是业界最当先的水平，这些齐成为大范畴磨练高可靠的坚实保险。

在云计较中心，华为云为超节点配备了全科专科医师“昇腾云脑”，还打造了恒温“磨练基地”，给与液冷冷板散热工夫，让冷媒径直宣战发烧部件，散热效率比传统风冷提高了50%。再加上iCooling智能温控系统，每五分钟动态调治战术，非论外部温度怎么变化，齐能让数据中心保持最好状态。最终，数据中心的能效比PUE作念到1.12，比行业平均节能70%。

“竞争力要上去，最终打铁还需自己硬。咱们会充分孤高国内客户的需要，不会掉链子。”华为工夫大家对不雅察者网暗示，“咱们的理念亦然这样，通过实着实在的工夫矫正，把竞争力提上去，让客户用起来、用好，这是咱们接力的地方。最穷困的时间照旧以前了，此次裸露也让寰球感受到了咱们的绽开和当先，增强客户对咱们的信心。”

“绽开会使咱们愈加当先”

在行业中，华为是少有的既作念算力基础设施，又作念基础大模子的。这样的上风是，模子和算力底座团队不错深度协同，通过模子的磨练，发现其中的挑战和算力问题，牵引算力矫正，算力矫正又守旧模子训推的当先。这样的牵引和守旧驱动机制，更容易发现深端倪的问题。

华为同期亦然绽开的。工夫大家对不雅察者网坦言，昇腾算力维持“百模千态”，包括千问、DeepSeek等国内大模子齐绽开维持，华为把磨练盘古进程中的革命工夫和有盘算毫无保留地披透露来，有关联的代码、工夫文档，还派大家到现场去维持客户，维持他们用好昇腾。

“咱们大模子toC应用是使能华为手机竞争力的提高为主；toB行业像矿山、钢铁、电力、交通、能源、医疗、金融、口岸等是咱们的主战场，跟客户莫得利益冲突考虑，是以客户也不惦记。”华为工夫大家坦言，在行业智能化应用方面，华为重心聚焦考虑到民生国计的国度“关基行业”，同期百行万企的需求也齐会全力孤高，维持好中国在AI时期的算力需求。

不仅对客户保持绽开，华为也对开发者和高校深度绽开底层材干。比如昇腾异构计较架构CANN，相持深度绽开战术，一运转就维持PyTorch、TensorFlow等业界开源的框架，现在深度孝顺开发者已有6000多东说念主，通过在操作系统、算子算法、整图优化及加快库等各个层面络续革命，与互联网、运营商、金融等30多个伙伴，开发了260多个高性能算子。

“华为每年在基础筹商上参加很大，基础筹商咱们是很绽开的，除了我方筹商，也鼎力资助高校，与高校结合筹商和工夫和洽，‘一杯咖啡接收天地能量，一桶浆糊粘接寰球贤达’，不断千里淀组织材干，作念到‘根深’。咱们的科学家、大家也会久了业务的会战，把表面和工夫应用到业务中，创造性管理骨子业务难题，提高居品竞争力，创造贸易价值，结束‘叶茂’。在华为，咱们把筹商和革命有机地结合起来，结束‘根深叶茂’。”华为工夫大家暗示。

“绽开会促使咱们愈加当先。”任正非的这一不雅点不仅适用于国度，相通适用于企业。不错说，恰是相持绽开和革命，才使得华为不断取得工夫突破，在单点工夫被纵脱的时间开云(中国)kaiyun网页版登录入口，通过系统工程重获上风。在日益复杂的国际环境下，昇腾算力平台在磨练和推理上的亮眼说明，不仅给行业提供了英伟达以外的新采取，也为中国AI产业发展吃下了一颗“宽心丸”。